Intelligence Artificielle, entre promesses et enjeux
Dans le cadre du cycle « Science : entre fiction et réalité »
Avec le développement des très gros réseaux de neurones artificiels, les techniques d’intelligence artificielle ont connu au cours de la dernière décennie un développement extraordinaire.
Nous verrons quels sont les principes fondamentaux qui leur permettent d’apprendre seul, et comment les systèmes résultants sont à présent capables de traiter des signaux complexes tels que des images ou des textes, pour en extraire automatiquement du sens, et peuvent même générer automatiquement de tels contenus, au point qu’ils semblent raisonner.
Nous aborderons également comment les capacités de ces techniques sont couplées à une compréhension partielle de leur fonctionnement.
Entrée libre. Inscription conseillée.Places limitées
A propos du conférencier
François Fleuret
Prof. au département d’informatique de l’UNIGE et Prof. titulaire à la faculté d’ingénierie de l’EPFL
François Fleuret est Professeur au département d'informatique de l'Université de Genève, où il occupe la chaire d'apprentissage automatique et dirige le groupe Machine Learning, professeur... Lire la suite
François Fleuret est Professeur au département d'informatique de l'Université de Genève, où il occupe la chaire d'apprentissage automatique et dirige le groupe Machine Learning, professeur... Lire la suite
